長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
弊社は食品・小売業界に特化したAI・ITのソリューションを提供するAIスタートアップです。
食品・小売業界は日本の誇る「食」の産業で、非常に高度な製造プロセスでおいしい商品が作られ、店舗でホスピタリティを持った接客がなされています。その一方、AIやITの導入は比較的進捗が遅れていると感じています。
私達はAIスタートアップとして食品・小売業界に特化し知見を集め、コンサルティング、開発を行いつつSaaS（パッケージ）の提供を行うことで、「フードロス削減」「欠品による機会損失の解消」「離職率の改善」「海外での売上向上」を支援します。
◆食品・小売業界向けAI・DXコンサル及び開発
WonderPaletteでは、食品・小売業界に特化したAI・DXコンサルを行い、その後の開発を運用サポートまでを一貫して行います。
「需要予測」「工場の帳票DX（紙の廃止）」「原料企画書のデータベース化」など多様なプロジェクトを行っています。
◆Wonder予測AI
多くの企業で店舗担当者の経験に依存しがちな需要予測は、変数が多く複雑で、膨大な時間がかかるうえ、精度の確保が難しい長年の課題です。
「Wonder予測AI」はこれらの問題を解決し、AIによる高精度な予測を瞬時に提供しています。
SKUごとの予測や、売り場単位での分析にも対応しており、在庫管理や効率的なシフト管理も支援しており、食品廃棄削減・欠品の解消に繋げることができます。
メンバー全員が20代で、半分以上がインターン生の若い企業です。
創業1年目で少数精鋭のため、1人1人がプロジェクトに責任を持ちプロフェッショナルとして業務に取り組んでいます。
食品・小売業界の課題解決に向けて、会社として蓄積している業界の知見と、テクノロジーに詳しい若い力で開拓に挑んでいます。
ご本人の適性や希望を考慮してお任せするプロジェクトを決定致します。
◆現在進行中プロジェクト例
＜スーパー（惣菜）向け＞
・商品値下げタイミングの自動推奨・需要予測に基づく理論在庫の計算、自動発注機能
＜飲食店向け＞
・メニュー消費量に基づく、各材料の消費量及び理論在庫の算定
＜菓子メーカー向け＞
・各工場から送られてくる原料情報のデータベース化（異なるフォーマットで送られてくる）
◆使用するプログラミング言語・フレームワーク
Python（pandasなど）, GAS, Next.js, React, HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, tRPC, Prisma, NexAuth.js
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