長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
生成AIの活用で業界の非効率な仕組みをアップデートする
◆「食」業界向けAI・DXコンサル及び開発
WonderPaletteは「食」業界に特化したAI・DXコンサルからその後の開発、運用サポートまでを一貫して支援しています。
「需要予測」「工場の帳票DX（紙の廃止）」「原料企画書のデータベース化」など多様なプロジェクトを行っています。
◆Wonder予測AI
店舗担当者の経験に依存しがちな需要予測は、変数が多く複雑で膨大な時間がかかるうえ、精度の安定化が難しい長年の課題です。
予測を外すことで、フードロスはもちろん、工場での生産計画にも影響が出ることで、多くのコストがかかります。
「Wonder予測AI」はこのような課題を解決すべく、AIによる高精度な予測を提供しています。
SKUごとの予測や、売り場単位での分析にも対応しており、在庫管理や効率的なシフト管理も支援しており、食品廃棄削減・欠品の解消に繋げることができます。
「食」業界特有の新商品や季節性商品など、売り上げ分母の少ない予測にも対応していることが特徴です。
メンバー全員が20代で、設立2年目の若い組織です。
少数精鋭のため、1人1人がプロジェクトに責任を持ちプロフェッショナルとして業務に取り組んでいます。
インターン生でも実力とコミットによって中心メンバーとして活躍しているメンバーもいます。
ご本人の適性や希望を考慮してお任せするプロジェクトを決定致します。
◆現在進行中プロジェクト例
＜スーパー（惣菜）向け＞
・商品値下げタイミングの自動推奨・需要予測に基づく理論在庫の計算、自動発注機能
＜飲食店向け＞
・メニュー消費量に基づく、各材料の消費量及び理論在庫の算定
＜菓子メーカー向け＞
・各工場から送られてくる原料情報のデータベース化（異なるフォーマットで送られてくる）
◆使用するプログラミング言語・フレームワーク
Python（pandasなど）, GAS, Next.js, React, HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, tRPC, Prisma, NexAuth.js
株式会社電通、ライオン株式会社
Facebookでログインされていた方へ
