長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
私たちは「ヒトとAIの共生環境の実現」を目指して、社会や暮らしの様々な場面において、AIによる能力拡張を実現し、課題解決や効率化だけでなく、AI技術による喜び・発見・感動体験を提供することをビジョンに、最先端の深層学習技術をあらゆる人が自在に使いこなせるトータルAIソリューションプラットフォームの開発を行っています。
社名のGHELIA（ギリア）は、"Global Human Enhancement（世界的規模な人類の拡張）"の頭文字"GHE"に、ラテン語の地名接尾辞"LIA"を組み合わせて生まれました。
またギリアロゴマークは、人類を進化させる非生物学的な手段による文化伝達の基本単位である"MEME（ミーム）"という言葉を上下左右どの方向からみても読めるようなデザインになっています。
社名とギリアロゴは、GHELIAという場所を起点として、ヒトからAI、AIからヒトへとミームが相互に引き継がれ、互いを高め合うような関係を形成すること、そして社会や暮らしのあらゆる場面で「ヒトとAIの共生環境の実現」を目指していることを象徴しています。
【 AI、機械学習、深層学習に興味がある方必見！】
ギリア株式会社は、「ヒトとAIの共生環境の実現」を企業ミッションに、AIによる能力拡張の実現に加え、喜び・発見・感動体験も提供することを目指して、技術の力で前人未踏のビジネス成果を創り出すAIベンチャーです。
教育業、社会インフラ業、製造業、金融業、運輸・海運業、医療介護業など日本の産業を支える企業に対して人工知能の最先端システムを開発・提供しており、AI及び応用技術に係るコンピュータソフトウェア、システム等の企画・開発・コンサルティング・保守等多岐にわたった事業を展開しております。
AIの開発と聞くと難しく感じるかもしれませんが、これまでAIの多くを勉強してきていない人でも、プログラミングの経験があれば参加可能なエンジニアインターンシップです。過去、当社のインターンシップを通じて力をつけた多くの学生が、世界・日本を代表する企業からの内定を得ています。
ぜひ当社のインターンシップに参加して、市場ニーズや技術動向に応じた最良、最新の多様なAI技術を駆使し、顧客に付加価値を生み出すギリアの開発に触れ、AIの凄さ・面白さを感じてください。そして、今注目のAI、機械学習、深層学習（ディープラーニング）分野の第一線で活躍できる力を身につけましょう！
現在40名のインターンシップメンバーが活躍中。
ギリアでは、希望する業務領域・技術領域の担当エンジニアのもと、適切なアサインメントが行われます。
したがって、どのような業務に興味・関心があり、どのような技術領域について勉強したいのかをしっかり決めておくことで、より良く実務経験を積むことができます。また、一定の経験を積んだ上で、さらに他の技術領域について学習することや経験を積むことも可能です。
こうした活気とやりがいのある風土から、複数年に渡って在籍するインターンシップメンバーが多いこともギリアの特徴です。
AI、機械学習、ディープランニングに興味があり、じっくり取り組みたい方にとっても最良の環境となることは間違いないでしょう！
◆ファウンダー・顧問 清水 亮について◆
新潟県長岡市生まれ。プログラマーとして世界を放浪した末、2017年に株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所、WiL, LLC と共にギリア株式会社を設立、「ヒトとAIの共生環境」の実現に情熱を捧げる。東京大学大学院情報学環 暦本研究室 客員研究員。主な著書に「増補版-教養としてのプログラミング講座（中央公論新社）」「よくわかる人工知能（KADOKAWA）」「プログラミングバカ一代（晶文社）」など。
■AI開発② ※応募資格の［ 必須条件 ］を必ずご確認願います
データエンジニアリング、アルゴリズム開発、深層学習等を利用した先端的研究を中心とした業務をお任せいたします。
［ 業務例 - AIソリューション ］
・AI開発
・深層学習用ソフトウェア開発
・AIの既存業務への適用
《 このインターンで得られること 》
・プログラミング、エンジニアリングの実務経験
・職業エンジニアとのチーム開発の経験
・実世界の問題をAIで解決する経験
■先端技術研究
主に深層学習を利用した先端的研究に取り組んでいただきます。
以下は課題例となります。
・事前学習済みモデルを利用した少数データによるFine-tuning
・分布外データに対するモデルの頑健性
・拡散モデル及び敵対的生成モデルの応用
・学習データの質とモデルの性能との関連性
・学習データの自動生成及び評価
・強化学習を利用したグラフ構造の最適化
《 このインターンで得られること 》
・機械学習・深層学習に関する先端的知識
・機械学習・深層学習モデルの学習・評価手法等に関する知識
・機械学習・深層学習アルゴリズムの実装力
・実験結果の分析に関する知識
・問題抽出力から結論導出に至る論理的思考力
【応募資格】
［必須条件］
以下5点を全て満たすこと
1. Pythonでの実装経験
2. 以下いずれかの経験
・PyTorch等での深層学習・機械学習
・メタヒューリスティクスやソルバー等での数理最適化
3. Linux、Git、Docker等の利用経験
4. 機械学習等の論文内容の実装経験
5. 実験の立案、実行、考察、まとめ等の検証を主体的、意欲的に行える
［歓迎要件］
ご経験に応じて優遇いたします。
・論文投稿や国際学会での採択/発表/受賞の経験
・Kaggle等の機械学習コンペでの優れた成績
・Atcoder等の競技プログラミングでの優れた成績
◉ 上記のほか、■AI開発①、■データ開発、のメンバーも別途募集しておりますので、併せてご確認ください。
※選考の中で、■AI開発①での入社をご提案する場合もございます。
※なお、複数エントリーをいただいても一次面接の受付は共通ですので、必ず最も関心のある求人枠1つをご選択いただきますようお願い致します。
※不採用理由等はお答えできかねます。あらかじめご了承いただきますようお願いいたします。
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