長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
生成AIの活用で業界の非効率な仕組みをアップデートする
◆「食」業界向けAI・DXコンサル及び開発
WonderPaletteは「食」業界に特化したAI・DXコンサルからその後の開発、運用サポートまでを一貫して支援しています。
「需要予測」「工場の帳票DX（紙の廃止）」「原料企画書のデータベース化」など多様なプロジェクトを行っています。
◆Wonder予測AI
店舗担当者の経験に依存しがちな需要予測は、変数が多く複雑で膨大な時間がかかるうえ、精度の安定化が難しい長年の課題です。
予測を外すことで、フードロスはもちろん、工場での生産計画にも影響が出ることで、多くのコストがかかります。
「Wonder予測AI」はこのような課題を解決すべく、AIによる高精度な予測を提供しています。
SKUごとの予測や、売り場単位での分析にも対応しており、在庫管理や効率的なシフト管理も支援しており、食品廃棄削減・欠品の解消に繋げることができます。
「食」業界特有の新商品や季節性商品など、売り上げ分母の少ない予測にも対応していることが特徴です。
メンバー全員が20代で、設立2年目の若い組織です。
少数精鋭のため、1人1人がプロジェクトに責任を持ちプロフェッショナルとして業務に取り組んでいます。
インターン生でも実力とコミットによって中心メンバーとして活躍しているメンバーもいます。
弊社のメインプロダクトである『Wonder予測AI』の展開に向けて、「食」業界の時系列分析を行う最適なアルゴリズムを構築していただきます。
クラウドかつ『アルゴリズムのSaaS化』を見据えており、そのための汎用化と各企業への具体の検証を同時に行うためのメンバーを募集しています。
◆業務内容の具体例
・データや予測条件に応じて、既存の汎用モデルのカスタマイズや新アルゴリズムの開発
・機械学習を動かす環境構築や運用保守
・正規化や既存のアルゴリズムで予測だしするために必要な特徴量の追加
・データの特徴やパターンを理解し、仮説を立てる
・適切な機械学習アルゴリズムの選定や特徴量エンジニアリングの方向性を示す
株式会社電通、ライオン株式会社
